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a0007版:智博会·滔客说

顶级人工智能公共系统昨天亮相智博会

“90后”达摩院科学家陈静远:
为城市建一座大脑,生活会更美好

陈静远在智博会开幕式上演讲。本报记者 董旭明 摄
智博会上,城市大脑吸引很多观众。资料图

  “90后”、“美女”、“达摩院科学家”,当这三个标签同时出现在一个人身上时,有多大的吸引力?

  自从我们打出预告,阿里巴巴达摩院城市大脑专家陈静远博士将在2018第二届智能生活博览会上,为我们讲述城市大脑背后的秘密时,不少读者给我们留言:“好年轻的科学家啊,真了不起。”“真想去现场听听,给年轻的科学家加油。”

  陈静远,1991年出生于安徽省寿县,2009年进入北京航空航天大学计算机学院学习,2013年赴新加坡国立大学攻读计算机博士学位,师从计算机学院人工智能领域泰斗Tat-Seng Chua教授。

  昨天,陈静远在智博会开幕式上,用平实的语言,为众多观众揭开了城市大脑的奥秘。

  这个“大脑”要解决的核心问题:

  怎么挖掘城市海量数据的价值

  城市大脑是什么?简单来说,城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统,可以对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,修正城市运行中的Bug,成为未来城市的基础设施。

  昨天,由阿里云打造的这套全球顶级人工智能公共系统,也在智博会上展现了部分科技成果。

  “历史上人工智能经历了三个黄金时期。到了今天,我们迎来了第三次热潮,有人说现在是人工智能的春天,因为一切相关技术正在蓬勃发展。有人说夏天,因为有点热过头了。也有专家学者认为是秋天,是收获的季节,但是也要警惕可能冬天也就在前头。”

  在陈静远看来,这次的人工智能热潮有些不一样。“首先我们有深度学习技术。深度学习技术在各个应用领域,比如图像、视频、语音、自然语言处理各个领域,多点开花,基本上打败了过去传统的方法。第二,我们有超强的计算能力,不论是GPU(视觉处理器)或是云上的计算,给我们带来了强大的计算能力和灵活度。第三点,也是很重要的一点,就是大量的数据产生。海量的数据使我们模型的大规模训练成为了可能。”

  于是,我们已经看到了很多成功的案例。比如AlphaGo在围棋对弈中击败了人类;电商搜索的推荐引擎,还有刷脸、打车、搜索引擎等,背后都有人工智能技术的支撑。

  “也正是因为这些人工智能的应用和技术的支撑,使得我们开始逐步探索与我们生活息息相关的城市的计算,试图为整个城市建一座大脑,去分析整个城市的数据。”那么城市大脑要解决的核心问题是什么呢?陈静远表示,除了城市的数字化、数据的汇聚,更重要的是怎么挖掘城市大量数据的价值,“今天的AI技术、计算能力、城市里不断增长的数据,给我们提供了这样的基础条件,使得我们可以充分挖掘这些数据的价值,改变这个城市的治理方式,从而改变我们的生活方式。抽象一点说城市大脑的建立有利于社会安全、人民幸福和经济繁荣。”

  为城市安上会思考的大脑

  未来交通路况可以预测

  或许有人会问,即使没有人工智能,城市运行也没问题。为什么要做城市大脑?

  陈静远表示,挖掘数据背后的价值,首先就是要对城市的数据做一个全面、全量、实时的感知。

  “那么现在对城市管理的现状是怎样的呢?尤其是对视觉信号而言。虽然城市有很多的监控,或者说感知的设备,但还是有三个问题:第一是我们有很多的单点的、局部的交通的感知,没能形成全局的感知。另外就是覆盖最多的视频设备还远远没有被利用起来。第二是,虽然有很多的摄像头,但对城市的了解还是很有限的。城市里部署的摄像头里面,尤其是早期建立起来的摄像头,有非常大的一部分没有智能功能,即使是有智能的,受其计算能力和算法能力的局限,功能比较单一,对城市的感知理解也非常有限。第三,由于没有把分散的摄像头的数据合并起来分析,无法发现规律和背后的原因。”

  陈静远说,事实上,视频这种即时、直观的信息源是可以很好地被利用起来的。而城市大脑要做的,就是将这些数据更好地利用起来。简单点说,就是感知到了立即就可以进行处理。比如发生了交通事故,造成交通拥堵,系统马上就可以感知到并进行相关处理。

  “搜索和挖掘,全面实时的感知,可以使得城市里面的数字信息达到一个可搜索与挖掘的级别,我们可以把所有的视觉对象放到搜索引擎里面,就像在电商平台上的搜索一样,这个在学术界也是比较难的一个问题,叫REID问题。城市大脑可以对特定的对象进行实时查找和搜索,比如可以对套牌车辆的查找,对肇事逃逸车辆的追踪,对失踪人员的查找。”

  现场进入互动环节后,有观众问陈静远,城市大脑是否有可能实现对未来的“预测”。比如预测半小时后的路况,通过导航通知驾驶员?

  陈静远表示:“虽然我们无法预测每个个体的行为,但可以预测群体的趋势。比如,根据当前交通流态势,预测到交通的变化趋势,比如说十分钟以后车流的情况,甚至可以做更长时间的预测,比如根据明天的天气状况和城市里的大型活动情况,对明天交通状况、事故的概率做一个评估和预测。有了这些信息,交通管理部门就可以做进一步的干预。比如针对某些情况可以做一些预先的资源分配(如医疗资源、交警人力资源),加大警力投入,甚至可以预先对周边的交通流进行控制,预防不好的情况发生。”

  所有这些,都是为了让城市更好地思考。“就是利用AI的能力让城市具备智能,给城市装上会思考的大脑。这些应用的背后也有我们强大的技术支撑,比如车辆检测、行人检测和行人识别等技术,我们都在世界比赛中处于第一的位置。” 陈静远说。


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为城市建一座大脑,生活会更美好
2018-08-18 钱江晚报2018-08-1800014;8043058;8044062|;8043056| 2 2018年08月18日 星期六